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python基础——类和实例
阅读量:6073 次
发布时间:2019-06-20

本文共 3849 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

 

python基础——类和实例

  

  面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同

  仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

class Student(object):    pass

  class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类

  定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的

>>> bart = Student()>>> bart<__main__.Student object at 0x10a67a590>>>> Student

  

  可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类。

  可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:

>>> bart.name = 'Bart Simpson'>>> bart.name'Bart Simpson'

  由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把namescore等属性绑上去:

class Student(object):    def __init__(self, name, score):        self.name = name        self.score = score

  注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。

   有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)>>> bart.name'Bart Simpson'>>> bart.score59

  普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

数据封装

  面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的namescore这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

>>> def print_score(std):...     print('%s: %s' % (std.name, std.score))...>>> print_score(bart)Bart Simpson: 59

  但是,既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法

class Student(object):    def __init__(self, name, score):        self.name = name        self.score = score    def print_score(self):        print('%s: %s' % (self.name, self.score))

  要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入

>>> bart.print_score()Bart Simpson: 59

  这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出namescore,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节

  封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade

class Student(object):    ...    def get_grade(self):        if self.score >= 90:            return 'A'        elif self.score >= 60:            return 'B'        else:            return 'C'

  同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节

>>> bart.get_grade()'C'

  

小结

  类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响

  方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据

  通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。

  和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)>>> bart.age = 8>>> bart.age8>>> lisa.ageTraceback (most recent call last):  File "
", line 1, in
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

 

完整代码:

#python 面向对象编程  示例#python 类和实例     示例#2016-8-29 11:02:20#MengmengCoding# -*- coding: utf-8 -*-class Student(object):    def __init__(self,name,score):        self.name=name        self.score=score            def print_score(self):        print('%s: %s' %(self.name,self.score))            def get_grade(self):        if self.score>=90:            return 'A'        elif self.score>=60:            return 'B'        else:            return 'C'            bart=Student('Bart Simpson',59)lisa=Student('Lisa Simpson',87)shuke=Student('Shuke January',98)print('bart\'s information:')bart.print_score()print(bart.get_grade())print('lisa\'s information:')lisa.print_score()print(lisa.get_grade())print('shuke\'s information:')shuke.print_score()print(shuke.get_grade())'''和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同'''bart.age=8        #可自行在bart实例中绑定age数据,绑定后生效print(bart.age)         #输出8print(lisa.age)#未绑定,出错#输出如下:'''Traceback (most recent call last):  File "OOP.py", line 49, in 
print(lisa.age)AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age''''

 

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